要实现客服机器人的“真智能”，易维帮助台认为，需要考虑以下几个方面：

　　1. 自然语言处理(NLP)：客服机器人需要能够理解和处理人类的自然语言，包括语义理解、语法分析、情感分析等。这可以通过使用深度学习技术，如循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)来实现。

　　2. 知识图谱：客服机器人需要具备丰富的知识库，以便能够回答用户的问题。这可以通过构建一个知识图谱，将各种知识和概念以图形的形式进行组织和表示。知识图谱可以包括实体、属性和关系等信息，可以通过自动化的方式从各种数据源中抽取和更新。

　　3. 机器学习：客服机器人需要能够从大量的数据中学习，以提高其回答问题的准确性和效率。可以使用监督学习、强化学习等机器学习算法来训练客服机器人，使其能够根据用户的问题和反馈进行自我调整和优化。

　　4. 上下文理解：客服机器人需要能够理解和记忆对话的上下文，以便能够更好地回答用户的问题。这可以通过使用记忆网络(Memory Network)等技术来实现，使机器人能够将之前的对话和信息存储在记忆中，并在后续的对话中进行引用和利用。

　　5. 情感识别：客服机器人需要能够识别和理解用户的情感，以便能够更好地回应用户的需求和情感。可以使用情感分析技术，如情感词典、机器学习等方法来实现情感识别。

　　6. 多模态交互：客服机器人需要能够支持多种交互方式，如语音、文字、图像等。可以使用语音识别、图像识别等技术来实现多模态交互，使机器人能够更好地理解和回应用户的需求。

　　归纳来说，要实现客服机器人的“真智能”，需要综合运用自然语言处理、知识图谱、机器学习、上下文理解、情感识别和多模态交互等技术。通过不断地学习和优化，客服机器人可以逐渐提升其智能水平，为用户提供更好的服务。